Google stellt neuen Suchalgorithmus vor, Bert

Der Suchmaschinengigant Google führt seinen neuen Suchalgorithmus BERT ein, der einen erheblichen Einfluss auf die Suchergebnisseite (SERP) haben wird. Dieses Update markiert einen der größten Sprünge in der Geschichte der Google-Suche und stellt eine wesentliche Verbesserung des Verständnisses von natürlicher Sprache dar.

Nach der Einführung von RankBrain vor etwa fünf Jahren ist BERT nun Googles auf neuronalen Netzen basierende Technik für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) vor dem Training. Es hilft Computern, Sprachen besser zu verstehen, wie es Menschen tun, indem es den Kontext von Wörtern in Suchanfragen versteht und sie mit relevanten Ergebnissen abgleicht.

Nach Angaben von Google wird sich die Aktualisierung wahrscheinlich auf 1 von 10 Suchanfragen auswirken. Es wurde Anfang dieser Woche eingeführt und soll in den nächsten Tagen vollständig in Betrieb genommen werden. Im Moment ist die Funktion jedoch nur für englischsprachige Suchanfragen geeignet, aber Google könnte in Zukunft auch andere Sprachen ausprobieren.

BERT wird weltweit in allen Sprachen in den Featured Snippets verwendet, was Google dabei helfen wird, Suchanfragen besser mit relevanten Ergebnissen abzugleichen. Der Suchmaschinengigant gab bekannt, dass BERT bereits in einigen Beispielen verwendet wurde, um zu zeigen, wie es den Kontext von Wörtern in einer Suchanfrage versteht und relevantere Ergebnisse liefert. Google AI Blog.

Ein Beispiel, das Google hervorhebt, ist die Suche nach “2019 Brasilien Reisende in die USA brauchen ein Visum”. Das Wort “to” und seine Beziehung zu den anderen Wörtern in der Suchanfrage sind entscheidend für das Verständnis der Bedeutung. Bisher verstand Google diese Verbindung zwischen den Wörtern nicht und lieferte Ergebnisse über US-Bürger, die nach Brasilien reisen. Mit BERT kann Google diese Nuance erfassen und wesentlich relevantere Ergebnisse für die Anfrage liefern.

Ein weiteres Beispiel, das Google mitteilte, ist eine Suche nach “stehen Kosmetikerinnen bei der Arbeit viel”. Früher hätte Google den Begriff “stand-alone” mit dem in der Anfrage verwendeten Begriff “stand” abgeglichen. Mit den BERT-Modellen kann Google jedoch verstehen, dass “stehen” mit den Konzepten der körperlichen Anforderungen der Arbeit zusammenhängt, und eine nützlichere Antwort anzeigen.

Im folgenden Beispiel kann Google eine Anfrage eher wie ein Mensch verstehen und ein relevanteres Ergebnis für die Suche nach “Können Sie Medikamente für eine Apotheke besorgen” anzeigen.

 

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Google ein relevanteres Featured Snippet für die Anfrage “Parken auf einem Hügel ohne Bordstein” anzeigt. Früher hat eine Anfrage wie diese Google verwirrt. “Wir haben dem Wort “Bordstein” zu viel Bedeutung beigemessen und das Wort “nein” ignoriert, weil wir nicht verstanden haben, wie wichtig dieses Wort für eine angemessene Antwort auf diese Suchanfrage ist. Wir haben also Ergebnisse für das Parken auf einem Hügel mit einem Bordstein geliefert.

Die Suchalgorithmen von Google verwenden mehrere Methoden, um die Sprache in der Suchanfrage eines Nutzers zu verstehen und um festzustellen, inwieweit sie für die Inhalte im Web relevant ist. Wenn Sie etwas falsch schreiben, helfen Ihnen die Rechtschreibsysteme von Google, das richtige Wort zu finden, nach dem Sie suchen. Auch wenn Sie ein Synonym verwenden, das in den entsprechenden Dokumenten vorkommt, liefert Google die passenden Suchergebnisse.

Eine Optimierung für BERT ist jedoch nicht möglich, da Google bereits klargestellt hat, dass eine Optimierung für RankBrain nicht möglich ist. Die Nutzer können weiterhin digitale Inhalte erstellen, wie sie es immer getan haben. Obwohl die Änderung eine bedeutende Verschiebung in den Suchergebnissen von Google darstellt, deuten Berichte darauf hin, dass die Rankings nicht sonderlich beeinträchtigt wurden und für die meisten Websites alles wie gewohnt weiterläuft.

Abschließende Schlussfolgerung

Gleichzeitig empfehlen Experten, die Veränderungen beim Suchverkehr im Auge zu behalten, um festzustellen, inwieweit Ihre Website von dem Zusatz betroffen ist. Wenn Ihr Suchverkehr betroffen zu sein scheint, ist es wichtig zu ermitteln, welche Landing Pages betroffen sind und welche Suchanfrage gestellt wurde. Wenn Sie Unterstützung benötigen, ist es immer ratsam, sich mit Fachleuten in Verbindung zu setzen, die Ihnen helfen können, die Änderungen effektiv zu bewältigen.