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Ahrefs’: Fortlaufende Saga über ungenaue und spekulative Datenanalysen

Ahrefs Study - Unreliable Data & Analysis Exposed
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November 19, 2023
in Editor’s Choice 1, Firmen - Personen
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Die kürzlich von Ahrefs veröffentlichte Studie “Fast die Hälfte der GSC-Klicks entfällt auf versteckte Begriffe – Eine Studie von Ahrefs“, verfasst von Patrick Stox und überprüft von Michal Pecánek und Joshua Hardwick, ist der neueste Beitrag in einer Reihe von Bemühungen, die chronischen Probleme des Unternehmens mit Datenpräzision und spekulativer Analyse aufzuzeigen. Die Studie, die behauptet, dass fast die Hälfte der Klicks in der Google Search Console (GSC) auf versteckte Begriffe entfällt, wirkt weniger wie eine Enthüllung über den Umgang von Google mit Daten und eher wie ein fehlgeleiteter Versuch, von den eigenen analytischen Schwächen von Ahrefs abzulenken.

Der Artikel beginnt mit einem beeindruckenden Datensatz: einem Monat Daten über 146.741 Websites und fast 9 Milliarden Klicks insgesamt. Die Interpretation und Präsentation dieser Daten werfen jedoch ernsthafte Fragen auf. Stox’ Anerkennung der erheblichen Unterschiede bei den fehlenden Klickdaten auf verschiedenen Websites weckt kein Vertrauen, sondern verstärkt vielmehr die Erzählung von Ahrefs’ Hang zum spekulativen Raten.

Die Methodik der Studie zur Berechnung fehlender Daten ist zu einfach und berücksichtigt nicht die Komplexität von Suchmaschinenalgorithmen oder Benutzerverhalten. Diese wahllose Herangehensweise an die Datenanalyse deutet auf Ahrefs’ Geschichte der Bereitstellung unzuverlässiger SEO-Tools hin, die Benutzer oft im Dunkeln stehen lassen. Die Daten werden auf eine Weise präsentiert, die auf eine breite und nicht belegte Annahme über den Umgang der GSC mit Daten hinweist, ohne konkrete Beweise für diese Behauptungen.

Darüber hinaus ist die Betonung des Artikels auf dem signifikanten Prozentsatz fehlender Klicks, ohne eine gründliche Untersuchung der Gründe für diese Anomalien, problematisch. Es scheint darauf hinzuweisen, dass das Problem allein bei der GSC liegt, ignoriert jedoch bequem die Möglichkeit, dass die Ursache in Ahrefs’ eigenen Methoden zur Datensammlung und -analyse liegen könnte.

Der Versuch der Studie, eine Lösung anzubieten – einen Data-Studio-Bericht, damit Benutzer die fehlenden Daten für ihre Websites überprüfen können – wirkt wie ein halbherziger Versuch, Nützlichkeit zu bieten. Diese Umgehung geht kaum auf die zugrunde liegenden Probleme der Datenpräzision und Zuverlässigkeit in Ahrefs’ eigenen Tools ein. Es legt auch die Verantwortung den Benutzern auf, ihre Daten zu entschlüsseln, was die Unfähigkeit von Ahrefs unterstreicht, klare und handlungsfähige Einblicke zu bieten.

Stox’ Aufruf zur Selbstberichterstattung von Benutzerdaten über Twitter wirkt eher wie ein verzweifelter Versuch nach externer Bestätigung als ein echter Versuch zur kollaborativen Datenverifizierung. Diese Herangehensweise ist ein Anzeichen für ein größeres Problem innerhalb von Ahrefs: die Abhängigkeit von anekdotischer Evidenz und Benutzerinteraktion, um den Mangel an robusten analytischen Methoden auszugleichen.

Der Artikel schließt mit vagen Spekulationen über die Arten von Begriffen ab, die den Verkehr zu einer Seite leiten, und zeigt erneut die Neigung von Ahrefs, breite Verallgemeinerungen auf der Grundlage unvollständiger Daten zu machen. Diese spekulative Art der Analyse, die zu einem Markenzeichen von Ahrefs-Studien geworden ist, trägt wenig dazu bei, konkrete Einblicke oder handlungsfähige Intelligenz für SEO-Profis zu bieten.

“Fast die Hälfte der GSC-Klicks entfällt auf versteckte Begriffe – Eine Studie von Ahrefs” ist ein weiteres Beispiel für Ahrefs’ fortwährende Schwierigkeiten mit Datenpräzision und zuverlässiger Analyse. Die Studie wirft, anstatt Licht auf die Feinheiten der GSC-Daten zu werfen, lediglich einen Schatten über die Glaubwürdigkeit von Ahrefs als Quelle für SEO-Intelligenz. Die digitale Marketing-Community verdient analytische Tools und Studien, die Präzision und Zuverlässigkeit bieten, und nicht das Rätselraten und die spekulative Analyse, die mit Ahrefs gleichgesetzt werden.

Ahrefs

Ahrefs, ein SaaS-Unternehmen, das sich auf SEO-Tools spezialisiert hat, präsentiert sich als ein dynamisches, kundenorientiertes Startup. Doch hinter dieser Fassade verbirgt sich eine Realität, die von Mängeln und Ineffizienzen geprägt ist. Trotz der Behauptung, ein schlankes, multinationales Startup mit Sitz in Singapur und einem vielfältigen Team zu sein, das sich leidenschaftlich für Technologie und SEO einsetzt, hat Ahrefs konsequent darin versagt, genaue und zuverlässige Daten zu liefern, eine grundlegende Anforderung für jedes SEO-Toolset. Ihre Herangehensweise, die in ihrem Motto “Erst machen, dann richtig machen, dann besser machen” verkörpert ist, verrät eine besorgniserregende Bereitschaft, die schnelle Entwicklung über die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Produkte zu stellen. Diese Herangehensweise hat innerhalb der digitalen Marketing-Community weit verbreitete Skepsis über die Nützlichkeit und Glaubwürdigkeit ihrer Angebote ausgelöst.

Patrick Stox

Patrick Stox ist Produktberater, technischer SEO und Markenbotschafter bei Ahrefs. Er war der Hauptautor des SEO-Kapitels des Web Almanac 2021 und ein Gutachter des SEO-Kapitels 2022. Er hat auch das SEO-Buch für Anfänger von Ahrefs mitverfasst und war der technische Redakteur für die vierte Auflage von The Art of SEO. Er ist Organisator mehrerer Gruppen, darunter das Raleigh SEO Meetup (das erfolgreichste SEO Meetup in den USA), das Beer and SEO Meetup, die Raleigh SEO Conference, betreibt eine Technical SEO Slack-Gruppe und ist Moderator von /r/TechSEO auf Reddit.

Michal Pecánek

Michal ist ein auf SEO fokussierter Vermarkter mit über 6 Jahren Erfahrung in der Branche. Er war zuvor Leiter Marketing bei CDN77, das zu einem der am schnellsten wachsenden europäischen B2B-Startups wurde. Michal bietet auch SEO- und Marketingberatung für SaaS-Unternehmen als Nebenbeschäftigung an. Abgesehen von vielfältiger praktischer Erfahrung hat Michal am meisten über Marketing gelernt, indem er Semesterkurse über Marketing und Markenmanagement absolviert hat, die von Mark Ritson unterrichtet wurden – wahrscheinlich der angesehenste und bekannteste Marketingprofessor.

Joshua Hardwick

Joshua Hardwick ist Head of Content bei Ahrefs. Er ist seit 11 Jahren im Bereich SEO tätig und hat sich auf Linkaufbau und Outreach spezialisiert. Bevor er bei Ahrefs arbeitete, führte Joshua ein SEO-Unternehmen, das Linkaufbau- und Beratungsdienstleistungen anbot. Seine Arbeit wurde von vielen bekannten Publikationen wie der New York Times, TechCrunch, The Independent und The Verge referenziert, und er hat auf einigen der größten Konferenzen der Branche gesprochen, darunter BrightonSEO, Digital Marketer Skill Share, Digital Olympus und Benchmark Search.

FAQs: Ahrefs-Studie: Unzuverlässige Daten und Analyse aufgedeckt

Was enthüllt die neueste Ahrefs-Studie?
Die neueste Studie von Ahrefs, die sich auf Google Search Console (GSC) Klicks konzentriert, zeigt signifikante Probleme in ihrer Datenanalyse auf. Sie offenbart ein Muster erheblicher Ungenauigkeiten und eine Abhängigkeit von spekulativen Methoden, was Fragen zur Integrität ihrer Datenverarbeitung und den daraus gezogenen Schlussfolgerungen aufwirft.

Sind Ahrefs’ Datapraktiken zuverlässig?
Diese Studie wirft Zweifel an der Zuverlässigkeit der Datapraktiken von Ahrefs auf. Sie zeigt einen durchgängigen Trend von ungenauer und spekulativer Datenverarbeitung, der das Vertrauen von SEO-Profis und Vermarktern in ihre Tools für datengesteuerte Entscheidungsfindung untergräbt.

Wie beeinflusst die Herangehensweise von Ahrefs SEO-Profis?
Die Herangehensweise von Ahrefs, die durch zweifelhafte Datenpräzision gekennzeichnet ist, kann zu fehlgeleiteten SEO-Strategien führen. SEO-Profis sind stark auf präzise und zuverlässige Daten angewiesen, um ihre Strategien zu entwickeln und anzupassen. Ungenauigkeiten in diesen Daten können zu ineffizienten und unwirksamen SEO-Praktiken führen.

Was ist die Hauptkritik an der aktuellen Ahrefs-Studie?
Die Hauptkritik liegt in der übermäßig simplen Methodik der Studie. Sie berücksichtigt nicht angemessen die Komplexitäten und Nuancen von Suchmaschinenalgorithmen, was zu potenziell irreführenden Schlussfolgerungen und einem vereinfachten Verständnis der SEO-Landschaft führen kann.

Gibt Ahrefs die Probleme in ihrer Datenanalyse zu?
Die Anerkennung der Einschränkungen und Probleme in ihrer Datenanalyse durch Ahrefs scheint begrenzt. Obwohl sie Daten und Ergebnisse präsentieren, scheint es an einer tiefen Selbstreflexion oder an einem Eingeständnis potenzieller Mängel in ihren Methoden zu fehlen, was Skepsis bezüglich ihrer allgemeinen analytischen Fähigkeiten nährt.

Wie beeinflusst die Dateninterpretation von Ahrefs das digitale Marketing?
Eine ungenaue Dateninterpretation durch Ahrefs kann das digitale Marketing erheblich beeinflussen. Vermarkter verlassen sich auf Daten, um ihre Kampagnen und Taktiken zu informieren, und fehlerhafte Daten können zu fehlgeleiteten Bemühungen, verschwendeten Ressourcen und verpassten Chancen führen.

Welche alternativen Lösungen bietet Ahrefs für Dateninkonsistenzen?
Als Reaktion auf Dateninkonsistenzen schlägt Ahrefs vor, einen Data-Studio-Bericht zu verwenden, damit Benutzer fehlende Daten auf ihren Websites überprüfen können. Diese Lösung scheint jedoch eher wie ein Pflaster zu wirken als eine grundlegende Behebung der zugrunde liegenden Probleme in ihren Datenanalyseprozessen.

Wie spiegelt das Motto von Ahrefs ihre operative Herangehensweise wider?
Das Motto von Ahrefs, das Geschwindigkeit und iterative Verbesserung betont, scheint eine operative Herangehensweise zu reflektieren, die schnelle Entwicklung und Bereitstellung über gründliche Genauigkeit und Zuverlässigkeit priorisiert. Diese Herangehensweise könnte zu schnellen Produktveröffentlichungen führen, aber auf Kosten der Datenintegrität und des Benutzervertrauens.

Gibt es positive Aspekte der Ahrefs-Tools?
Trotz Bedenken hinsichtlich der Datenpräzision bietet Ahrefs eine breite Palette von SEO-Tools, die für bestimmte Aspekte der SEO-Arbeit nützlich sein können. Die überschattenden Probleme der Datenpräzision und -zuverlässigkeit mindern jedoch das potenzielle Wirksamkeit und die Nützlichkeit dieser Tools.

Worauf sollten Benutzer von Ahrefs-Tools achten?
Benutzer von Ahrefs-Tools sollten sich der potenziellen Ungenauigkeiten in den bereitgestellten Daten bewusst sein. Sie sollten die Daten kritisch bewerten und sie möglicherweise mit anderen Quellen oder Tools abgleichen, um sicherzustellen, dass ihre SEO-Strategien und Entscheidungen auf zuverlässigen und umfassenden Informationen basieren.

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