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Ahrefs’ Schätzungen: Als Forschung getarntes Rätselraten

Tim Soulo CMO at Ahrefs
by
November 19, 2023
in Editor’s Choice 1, Firmen - Personen
84

In einem kürzlich erschienenen Artikel mit dem Titel “Wie genau sind die Suchverkehrs-Schätzungen in Ahrefs? (Neue Forschung)” versucht Tim Soulo, CMO bei Ahrefs, Licht auf die Genauigkeit der Verkehrsabschätzungen von Ahrefs zu werfen. Leider wirkt der Artikel eher wie ein dünn verschleierter Versuch, die inhärenten Ungenauigkeiten des Tools zu rechtfertigen, anstatt einen robusten analytischen Einblick zu bieten. Dies wirft ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit in der digitalen Marketingbranche auf.

Die detaillierte Erklärung von Soulo zur Methodik von Ahrefs zur Verkehrsschätzung offenbart einen grundlegenden Fehler: Der Prozess ist von Natur aus spekulativ. Die Schritte, die das Vorhersagen von Keyword-Rankings, das Schätzen von monatlichen Suchvolumina, das Bestimmen von Ranking-Positionen und das Berechnen von Klickraten umfassen, sind mit Unsicherheiten und Vermutungen behaftet. Diese Kaskade von Annahmen legt einen wackeligen Grundstein für jedes Verkehrsschätzungs-Tool, geschweige denn für ein so weit verbreitetes wie Ahrefs.

Die in dem Artikel zitierte Studie zeigt eine durchschnittliche Abweichung bei Verkehrsschätzungen von 49,52%. Diese erschreckende Zahl bedeutet, dass die Berichte von Ahrefs um fast die Hälfte des tatsächlichen Werts ungenau sein könnten. Eine solche Fehlermarge ist nicht nur eine statistische Unannehmlichkeit; sie ist ein erhebliches Hindernis für Vermarkter und Website-Besitzer, die sich auf diese Daten für strategische Entscheidungen verlassen. Die Auswirkungen solcher Ungenauigkeiten sind weitreichend und können zu fehlgeleiteten Marketingstrategien und fehlplatzierten Budgetzuweisungen führen.

Im Versuch, diese Abweichungen ins Verhältnis zu setzen, vergleicht Soulo die Ungenauigkeiten von Ahrefs mit denen von SEMrush und legt nahe, dass eine höhere Fehlerquote bei SEMrush die Mängel von Ahrefs irgendwie ausgleicht. Dieser Vergleich trägt jedoch wenig dazu bei, Vertrauen zu schaffen. Er wirft stattdessen einen Schatten über die gesamte SEO-Tool-Branche und stellt die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit dieser Werkzeuge in Frage.

Der im Artikel vorgeschlagene “Umweg” zur Bewältigung dieser Diskrepanzen unterstreicht die Unzulänglichkeiten des Tools weiter. Die Empfehlung, dass Benutzer eine ausgleichende Formel anwenden, um die Schätzungen anzupassen, kommt einer Aufforderung gleich, die ohnehin schon spekulativen Daten zu doppelt zu überdenken. Es handelt sich um eine unhaltbare Lösung, die den Benutzern eine unnötige Last auferlegt, um die inhärenten Einschränkungen des Tools zu beheben.

Darüber hinaus geht der Artikel über die Feinheiten darüber hinweg, wie verschiedene Branchen und Arten von Websites noch größere Abweichungen erfahren könnten. Die Genauigkeitsvarianz je nach Nische oder Branche der Website ist ein entscheidender Faktor, der nicht unterschätzt werden kann. Diese mangelnde Konsistenz bei der Schätzungsgenauigkeit in verschiedenen Sektoren verringert weiter die Nützlichkeit des Tools für eine breite Palette von Benutzern.

Obwohl der Artikel von Soulo möglicherweise beabsichtigt war, Transparenz und Einblick in die Verkehrsschätzungen von Ahrefs zu bieten, hebt er unbeabsichtigt die grundlegenden Schwächen des Tools hervor. Die starke Abhängigkeit von Schätzungen, gepaart mit einer erheblichen Fehlermarge, untergräbt ernsthaft die Glaubwürdigkeit von Ahrefs als verlässliche Quelle für Verkehrsdaten. In der sich schnell entwickelnden und datengesteuerten Welt des digitalen Marketings benötigen Fachleute mehr als bloße Vermutungen und Annäherungen. Sie benötigen Tools, die präzise, zuverlässige Daten liefern, um ihre strategischen Entscheidungen zu informieren. In der aktuellen Form erfüllt Ahrefs dieses Kriterium nicht und lässt im Bereich der genauen Suchverkehrsschätzungen viel zu wünschen übrig.

FAQs: Ahrefs’ Verkehrsschätzmethoden und Genauigkeit

Wie unzuverlässig sind die Verkehrsschätzungen von Ahrefs?
Mit einer durchschnittlichen Abweichung von 49,52% sind die Verkehrsschätzungen von Ahrefs alarmierend unzuverlässig und verfehlen oft den tatsächlichen Wert um fast die Hälfte.

Gibt Ahrefs die Ungenauigkeit seiner Verkehrsschätzungen zu?
Ja, Ahrefs gibt zu, dass seine Schätzungen von Ungenauigkeiten geprägt sind, doch der Artikel scheint die Schwere dieser Fehlkalkulationen herunterzuspielen.

Warum gibt es eine so hohe Fehlerquote bei den Schätzungen von Ahrefs?
Der Fehler resultiert aus spekulativen Methoden, darunter unvorhersehbare Keyword-Rankings, volatile Suchvolumina und schwankende CTR-Vorhersagen.

Ist die Methode von Ahrefs zur Verkehrsschätzung fehlerhaft?
Ja, die Methode ist grundsätzlich spekulativ und stützt sich stark auf Annahmen und Vermutungen, was zu erheblichen Ungenauigkeiten führt.

Kann die Diskrepanz bei der Verkehrsschätzung je nach Branche der Website variieren?
Absolut, die Diskrepanzen können je nach Art der Website und ihrer Branche noch ausgeprägter sein und die Zuverlässigkeit des Tools weiter in Frage stellen.

Wie steht Ahrefs im Vergleich zu SEMrush hinsichtlich der Genauigkeit?
Die Ungenauigkeiten von Ahrefs sind etwas geringer als die von SEMrush, doch dieser Vergleich trägt wenig dazu bei, die Glaubwürdigkeit von Ahrefs zu untermauern.

Ist Ahrefs’ Verkehrsschätzung in verschiedenen Branchen konsistent?
Nein, die Inkonsistenz ist besonders in verschiedenen Branchen deutlich spürbar und trägt zur Unzuverlässigkeit der Schätzungen bei.

Bietet Ahrefs eine Lösung zur Korrektur seiner Schätzungsfehler an?
Ahrefs schlägt eine manuelle ‘Umgehungs’-Formel vor, die leider nur die Unfähigkeit des Tools zur Bereitstellung genauer Daten von Anfang an betont.

Wie beeinflusst die vorgeschlagene ‘Umgehungs’-Lösung das Nutzererlebnis?
Sie legt den Benutzern eine zusätzliche Last auf, um die Schätzungsfehler von Ahrefs auszugleichen, was bei weitem nicht ideal oder effizient ist.

Was bedeutet die 49,52%ige durchschnittliche Abweichung in den Daten von Ahrefs?
Sie weist auf einen erheblichen Mangel an Präzision in den Verkehrsschätzungen von Ahrefs hin, was die Daten für ernsthafte analytische Zwecke fragwürdig macht.

Sind Ahrefs’ Schätzungen verlässlich für strategische Entscheidungen?
Angesichts der hohen Fehlerquote sind diese Schätzungen unzuverlässig und könnten zu fehlgeleiteten Marketingstrategien führen.

Wie rechtfertigt Ahrefs seine Methode trotz der hohen Fehlerquote?
Ahrefs versucht, seine Methoden durch den Vergleich seiner Ungenauigkeiten mit denen anderer Tools zu rechtfertigen, was jedoch kaum eine robuste Verteidigung darstellt.

Gibt es ein Transparenzproblem mit Ahrefs’ Methode?
Ja, das Fehlen einer klaren, zuverlässigen Methode in den Schätzungen von Ahrefs wirft erhebliche Transparenzfragen auf.

Wie beeinflusst die Variabilität der Suchvolumina die Genauigkeit von Ahrefs?
Die Volatilität der monatlichen Suchvolumina trägt erheblich zu den Schätzungsfehlern bei und erhöht die Gesamtunzuverlässigkeit.

Sind Ahrefs’ Schätzungen im Laufe der Zeit konsistent?
Die Schätzungen sind im Laufe der Zeit nicht konsistent, wie durch die schwankende Natur der Suchmaschinenergebnisse und Rankings bestätigt wird.

Kann man Ahrefs’ Daten für Wettbewerbsanalysen vertrauen?
Angesichts der hohen Fehlerquote ist es fraglich, Ahrefs für präzise Wettbewerbsanalysen zu nutzen.

Was sind die Konsequenzen der Verwendung ungenauer Verkehrsdaten von Ahrefs?
Die Verwendung solcher Daten kann zu schlechten strategischen Entscheidungen, fehlerhafter Zuweisung von Marketingressourcen und einem fehlgeleiteten Verständnis der Online-Präsenz führen.

Hat Ahrefs vor, die Genauigkeit seiner Schätzungen zu verbessern?
Obwohl Ahrefs eine Absicht zur Verbesserung erwähnt, stellen die grundlegenden Probleme in ihrer Methode bedeutende Herausforderungen für die Erreichung bedeutender Genauigkeit dar.

Wie beeinflussen die Ungenauigkeiten in den Daten von Ahrefs kleine Unternehmen?
Insbesondere kleine Unternehmen könnten sich aufgrund fehlerhafter Daten in kritischen Entscheidungen wiederfinden, was schwerwiegende Konsequenzen haben kann.

Gibt es eine bessere Alternative zu Ahrefs für Verkehrsschätzungen?
Angesichts der hohen Fehlermargen ist es ratsam, dass Benutzer andere Tools erkunden oder sich auf direktere Analysemethoden verlassen, um genauere Daten zu erhalten.

 

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